Программное обеспечение Kaluza С Analysis

Программное обеспечение Kaluza С Analysis разработано на базе нашей успешной платформы для исследований Kaluza Analysis.

В новом программном обеспечении мы учли уникальные потребности и проблемы клинических лабораторий проточной цитометрии. Клинические лаборатории ощущают все большее давление в плане оптимизации расходов, нормативного регулирования и ресурсов. Для соответствия нормативным требованиям необходимо как время, так и определенный опыт.

Функционал программного обеспечения Kaluza C упрощает соответствие клиническим требованиям к отчетности по контролю качества и предоставляет инструменты для стандартизации в проточной цитометрии. В это же время возможна обработка многоцветных файлов до 20 миллионов событий в реальном времени.

Скачать 30-дневную пробную версию

Ключевые характеристики

Основные принципы Kaluza

  • С радиальным контекстным меню важные функции всегда под рукой
  • Четыре панели управления открывают доступ ко всем аспектам ваших данных
  • Отображение изменений в реальном времени

Функции клинической отчетности

Функции контроля качества

  • Обнаружение проблем, которые могут привести к получению неточных результатов
  • Контроль работоспособности инструмента и контроль методик с помощью графиков Леви-Дженнингса
  • Использование протокола контроля качества и нескольких файлов данных

Инструменты администратора

  • Контроль настроек и просмотр действий для всех учетных записей
  • Создание подробных отчетов об использовании и журналов для определенных пользователей
  • Просмотр текущих лицензионных ключей и использование новых ключей для активации

Explore Kaluza C Models

Content and Resources

Filter by:
Resource Type
Flow-cytometers-kaluza-C-brochure Kaluza C Analysis Software streamlines clinical QC reporting requirements and addresses flow cytometry standardization issues
Flow-cytometers-kaluza-C-whitepaper-cross-platform-use This whitepaper discussed the flow cytometry open platform data structure and how it facilitates for robust offline analysis, the importance of data scaling and display features in ensuring your data looks consistent with the native environment, and illustrates specific examples comparing the native display to an offline data analysis software across a variety of platforms and manufacturers.
Flow-cytometry-poster-SARS-COV2 In order to identify early indicators of disease severity in SARS-CoV2-infection, the proportions of well-established immune cell phenotypes have been subject to extensive research, utilizing flow cytometry as a core technology1-3. In order to ensure comparable and consistent results in the massively multi-institutional research setting of a global pandemic, the use of standardized antibody panels and procedures, as demonstrated by The ONE Study4-6, is a promising approach that also can lower technical barriers

Техническая документация